36氪研发院 | 2022年华夏医疗AI领域洞察报表

健康是人类永恒的话题，在人口老龄化加重与医疗资源有限的抵触逐渐突出的布景下，人工自动技巧以其极强的解析抉择本领广泛赋能院前、院中、院后逐个环节，提高了诊断程度和效益，督促医疗资源合理配置。 

1、AI技巧广泛赋能医疗健康领域

应用海量信息训练算法模型，使之具有自主学习的本领，从而模仿人的言行，即为人工自动（Artificial Intelligence）。人工自动技巧可大幅提高工作效益与确切率，减低劳动力本钱，缔造更快捷的感受，已全面运用于在医疗、金融、批发等领域，虚拟人、元宇宙等新兴赛道的衍生也离不开人工自动技巧的支持。

医疗健康是人工自动技巧优先实行范围化运用的首要行业之一。人工自动技巧已实行在重病辅助筛查与诊疗、临床治愈辅助抉择、医药研究、医学研发、医疗数据化等多个环节的广泛浸透，为患者缔造了快捷高效的就诊感受，提升了医疗机构、体检机构、药械企业等的工作效益。

AI+辅助筛查与诊疗

在重病辅助筛查与诊疗环节，AI算法模型经过海量医学影像信息训练后，便可对CT、MR、DR、超声等多模态影像进行解析，辅助医师进行病灶筛查与评价，实行对多部位、多病种的筛查与诊疗。

AI+临床治愈抉择

在临床治愈抉择环节，AI模型可基于重病筛查与诊疗结果，立足于重病常识、经典病例信息，制订对应的术前计划，实行手术导航和预后评价等性能。

AI+医药研究

在医药研究行业，AI模型在对少量文献进行学习后，可辅助靶标发掘，实行分子设计和分子筛选的定向自动监控、精确招募并监测受试人群。AI技巧在医药研究行业的运用覆盖了从化合物研发到上市后研发全周期，变短了新药研究周期，减低了研究本钱。

AI+医疗数据化

在医疗数据化行业，医院可通过创建信息库，调整内部治理、营业、电子病例信息，实行数据同享和信息的交融借用，一方面提高了治理效益，另一方面为科研临床供应追随。

医疗机械人

在诊前阶段，医疗机械人可供应导诊与预问诊服务；在治愈阶段，手术机械人可帮助医师进行术前计划、术中定位与导航并且手术操控；在诊后阶段，痊愈机械人可辅助身体完结肢体动作，帮助制订痊愈策划，变短修复周期。

AI+脑科学

脑机插口是人工自动在医疗健康行业的前端运用。客户脑信号被收集、解决、解码并依据详细运用需要进行信号转换后，便可实行对对计算机体系、机械体系（痊愈机械人、神经假肢等）等外设的操控，神经反馈体制则能实行脑机交互。

图1 “AI+医疗”首要运用情景

2、AI医学影像快速实行商业化

从资本温度、市场范围角度来看，AI医学影像是AI医疗商业化前端阵地。AI医学影像公司供应人工自动辅助筛查、诊疗及临床抉择产品及服务。AI产品可与各模态影像器械体系贯通，在经过海量信息训练后，实行病灶辨认、病情诊疗、治愈计划，为医师供应辅助。现在，市场上AI医学影像产品覆盖心肺、脑部、肝脏、骨骼等多部位多病种，已然运用于各级医院，正在浸透到体检核心等院外情景，赛道集结了专注于医疗健康的垂类AI公司、AI技巧公司、互联网巨子等多行业玩家。

依据动脉网信息，2020年至2022年1月，25项AI医学影像产品通过了NMPA第三种医疗器械证书审批，获取市场准入资格。AI医学影像公司不停提高信息品质、提升算法精度、加大产品管线、拓展运用情景，提高了产品在海内各级医院的浸透率，同时进军国际市场，资本市场认同度不停提高。2021年，医疗AI行业10家IPO及拟IPO公司中，AI医学影像公司多达6家。

图2 2021年医疗AI行业IPO事情

3、医疗AI领域成长形势

找准痛点，加大情景，最大化AI之于人的价值是医疗AI公司连续成长的要害。在诊疗过程烦琐、工作量大的医学影像行业，AI可以明显提高诊断效益，其效果在新冠肺炎疫情探测中获得验证。由此因此，对医疗AI公司来说，切入领域痛点，不停打磨算法模型以满足不同情景的需要是要害。

信息品质逐渐提高，信息运用进一步标准化。信息数目与品质是算法模型精确水平的决议性原因，信息合规则是必须的门坎，在监管与市场的一同功效下，海量优秀合规信息的沉淀将变成医疗AI领域的关心重点。

整体来看，医疗AI公司后期投入大，大一些公司尚未实行盈利，商业形式可连续性仍待验证。同时，医疗AI领域存在少量待发掘情景，紧随法规的完美与产质量量的提高，人工自动对医疗领域数字化、智能化转型的拉动功效将不停加强。