毛利率67%,鹰瞳科技将成医疗AI第一股，医学影像AI千亿市场待掘金

撰文/ AI财经社 陈畅

编纂/ 杨洁

“医疗AI第一股”将要衍生。

9月22日，据港交所官网显现，北京鹰瞳科技成长股份有限企业（下列简称：鹰瞳科技）通过聆讯，择日将正式开启招股并主板挂牌上市，瑞银集团及中信证券为其联席保荐人。

公然材料显现，鹰瞳科技基于视网膜影像人工自动辨认的初期探测、辅助诊疗及健康危害评价处理计划，通过视网膜影像、多模态信息解析并且人工自动深度学习算法，改进了慢性病传统的初期探测及诊疗方法，在医疗机构和大健康情景中实行对慢性病的无创、准确、迅速、高性价比且大范围的诊疗及有关健康危害评价。

依据招股书，企业在2019年、2020年收益分别为3041.5万元及4767.2万元，毛利率分别为53.0%及61.0%。2021年第一季节毛利率更是到达66.6%。

港股上市过程含盖递表、聆讯、路演、招股、发布配售结果和挂牌上市这几个阶段，通常须要3-6个月完结。从6月21日鹰瞳科技递交招股书到这次通过聆讯，鹰瞳科技是实行了较迅速度的获批。

虽然迅速通过港交所聆讯，将要走向资本市场，而在创始人张大磊眼里，人工自动视网膜影像辨认仍是一个“慢”生意，鹰瞳科技还不过守业企业，处于“埋头练剑”阶段，研究不得有半点暗昧，要花很长时间把产品做好。创建鹰瞳

鹰瞳科技的创建，源于创始人张大磊的一次亲自历经。曾在PPTV、新浪等互联网企业当担高管的他，在2014年时家人被漏诊错过最好治愈窗口，这件事对他触动较大，因而下信心要创建一家医疗AI企业，让一切人都能随时把握自身的健康情况。

通过梳理材料他发掘，华夏现在医疗资源仍较欠缺，根基慢病人数越来越多、常见的心梗和中风等心脑血管重病发病率高企，但许多人却得不到即时的危害提醒、诊疗或有效干预。这就造成了灭亡的脚步加快或提早到来。

有关信息显现，因为人口老龄化等原因，心血管重病及糖尿病等慢性病已变成60岁以上人群的常见死因。

拿最常见的糖尿病和高血压病来讲，2020年华夏患糖尿病及高血压的患者分别达1.298亿人和2.45亿人。但患者通常知道率过低，像糖尿病仅为43.3%，操控率也过低，仅为32.2%。

早发掘才能早治愈，怎样“发掘”至关首要。实则这类患者的病从眼睛里就能看出去，糖尿病视网膜病变是糖尿病患者最常见的并发症，2020年，华夏高达30%的糖尿病患者患有糖尿病视网膜病变，还有13%的高血压患者患有高血压性视网膜病变。

图源：视觉华夏

遗憾的是，因为初期糖尿病视网膜病变往往为无病症，2020年，华夏仍有约90%的糖尿病视网膜病变病例（或33.6百万人）未确诊，确诊率低过10%。究其原因，是缺少经历充足的医师及医疗资源分派不均衡，对该等服务的需要尚未获得满足。

一个个数字摆在面前，真正、暴虐且触目惊心。每到这个时候，科学技巧总能帮上大忙。人工自动医学影像解析为此供应了有远景的处理计划，以有效且高效地处理该等未获得满足的医疗需要。

因为视网膜是身体中唯独可以以无创方法直接观测血管及神经的部位，人工自动视网膜影像辨认解析可供应无创、确切、迅速、高效且可扩展的处理计划。2015年9月，鹰瞳科技创建，总部设在北京，它的横空出生，正是为处理上述难题而来。院内院外全面应用

用一句话阐明鹰瞳科技的产品的性能，是读取和辨认视网膜的照片，通过算法得出健康危害报表，进而供应初期探测、辅助诊疗及健康危害评价处理计划。

企业的中心产品名为Airdoc-AIFUNDUS，它的工作过程含盖三个首要方法：视网膜影像收集、影像品质操控并且影像解析及分类。解析完结后，将形成带有视网膜影像、检验结果、重病进展及转诊倡议的报表。

医师可在供应诊疗及医疗倡议时考虑该报表。医师亦可考虑该报表，决议能否有必须转诊至其余科室（如眼科）进行复诊。

鹰瞳科技Airdoc-AIFUNDUS临床工作过程，图源：鹰瞳科技招股书

依附强力的开发队伍，鹰瞳科技已开发出三个版本的Airdoc-AIFUNDUS，它们各有各的用处：Airdoc-AIFUNDUS (1.0)用来糖尿病视网膜病变的辅助诊疗，Airdoc-AIFUNDUS (2.0)被设计用来高血压性视网膜病变、视网膜静脉梗阻及年纪有关性黄斑变性的辅助诊疗，Airdoc-AIFUNDUS (3.0)被设计用来病感性远视及视网膜摆脱的辅助诊疗。

此中，Airdoc-AIFUNDUS (1.0)获批用来辅助诊疗糖尿病视网膜病变，为首款获取国度药监局颁布的第三种医疗器械证书的人工自动视网膜影像辨认辅助诊疗产品，因而得以在海内医院应用，用来帮助医师做医疗诊疗。

鹰瞳科技产品组合首要详情，图源：鹰瞳科技招股书

不单这样，鹰瞳科技还将产品管线衍生至院外，向各类大健康情景中的众多用户推行人工自动健康危害评价处理计划，含盖社区诊所、体检核心、保险企业、视光核心及药房等等。

据招股书，2019年及2020年，人工自动健康危害评价处理计划为鹰瞳科技奉献的收益分别到达2190万元及4280万元，占比分别为71.8%和89.9%。2021第一季节更是高达1960万元，同比2020年的180万元大增988%。

截至现在，鹰瞳科技的产品已覆盖超越850家视光网点、400多家品级医院、28个省份领域内保险机构、140家体检核心。

单是2020年，招股书显现，鹰瞳科技的处理计划探测量超越266万例，并检出近30多万例阴性（占整个探测量的12.3%）及有严重或急迫健康危害22291例（占整个探测量的0.8%）。

与其它领域同伴相比，鹰瞳科技的独到竞争优势还在于，交融自主研究的人工自动软件和设备的一体解除决计划，企业具有三款自主研究的眼底相机，这类设施与辅助诊疗SaMD和健康危害评价处理计划兼容。鹰瞳科技还在路上

鹰瞳科技所处的市场远景不能估量。据弗若斯特沙利文报表，华夏人工自动医学影像领域范围估计将由2020年的3亿元人民币增长至2030年的923亿元，2020年至2030年的年复合增长率为76.7%，较大的蓝海市场远景可期。

现在，鹰瞳科技的算法能做到55种健康危害的辨认，而理论上通过视网膜能够辨认的常见重病或病变达200多种。每一个重病算法模型被研究出去，并且每一个顺应症的获批，都将激活一片潜在市场。

且相比医学影像AI的其余处理计划，人工自动视网膜影像辨认解析可更全面地运用于医疗和大健康情景，这促使人工自动视网膜影像辨认市场获得炸裂性增长。弗若斯特沙利文信息显现，人工自动视网膜医学影像市场范围到2030年将到达340亿元，占全部医学影像市场的1/3以上。

按医疗健康情景及大健康情景区分的华夏人工自动视网膜影像辨认市场的明细

与传统的图片辨认算法不同，辨认医学图片须要算法拥有极高的确切率和牢靠性。鹰瞳科技信息库不单含盖真正世界客户视网膜影像和相相应的约370万模态信息，还全面涵盖了年纪、性别、人口统计学、重病、商业渠道及医疗器械模型，这也有助于连续开发及优化深度学习算法以准确辨认慢性病有关病症。

2019年和2020年，鹰瞳科技花在研究方面的开销分别为4120万元和4230万元。2021年前三个月到达1100万元，同比增长34%。研究队伍含盖超越80名成员，他们在人工自动技巧及医学研发行业具有充足的经历，具有涵盖深度学习、医学、计算机视觉、信息解析、互联网服务、医疗器械及生物学等逐个学科的全方位专业常识。

较大的投入下，鹰瞳科技硕果累累。据招股书，截至现在，鹰瞳科技具有154项专利、专利申报及已公布PCT申报，此中24项与企业中心产品相关。

另外，企业在《柳叶刀》系列、《英国眼科学杂志》及《英国肌肤病学杂志》等权威同行评审科学期刊上，或是人工自动学术聚会（比如MICCAI）刊登了超20篇论文。

但即使这样，张大磊仍旧以守业企业来进行自我定论，企业仍处于“埋头练剑”阶段，他深知，想把一切血管和神经问题一个个都做透，得一个个来。例如监测老年痴呆进展，做透并非较易。

“百度、阿里、腾讯乃至谷歌都扎进来做视网膜AI这件事，”在张大磊看来，“有竞争是好的，大家一同的仇人是重病和朽迈，匹敌重病和朽迈的任意力量全是战友，含盖医院、医师、保险、药企和同行企业。”

怎样通过视网膜图片实行更多重病和健康危害的精确预判？怎样减低视网膜摄影设施本钱做到一般黎民家庭轻盈包袱？鹰瞳对这类问题、对让每个体都能通过传感器连续监测自身的健康情况充斥好奇，并乐意投身此中，但这都须要更长时间，鹰瞳已然做得较好了，但鹰瞳还在连续后退的路上。

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