循证视角下成年女性压力性尿失禁发病危害的Rothman-Keller模型建立研发

引用本文: 薄小杰, 马乐, 杨森. 循证视角下成年女性压力性尿失禁发病危害的Rothman-Keller模型建立研发 [J] . 华夏全科医学, 2021, 24(30) : 3893-3899. DOI: 10.12114/j.issn.1007-9572.2021.00.584.

压力性尿失禁（stress urinary incontinence，SUI）是指喷嚏、咳嗽、大笑或运动等腹压加高时显现不自主的尿液自尿道口漏出[1]。《女性压力性尿失禁诊疗和治愈指南（2017年）》中信息显现，华夏成年女性SUI抱病率高达18.9%，且50~59岁年纪段女性SUI抱病率最高，为28.0%[1]。紧随人口老龄化和生活方法的变化，近年来SUI发病率有逐年上升形势。固然SUI不会导致生命威逼，但会严重牵连女性的平常工作和人际来往，因而其也被称为"交际癌"，并已变成牵连女性健康和生活品质的首要慢性病之一[2]。现在，相关SUI的风险原因研发比较分散，尚无大型的、牢靠的盛行病学研发为成年女性SUI的防备供应牢靠的追随和考虑。本研发首先采取Meta解析方式归并计算出SUI各风险原因的危害值，接着应用Rothman-Keller模型创建成年女性SUI发病危害预判模型，再通过模仿信息集，确认危害评价品级区分界值，终极通过Logistic回归模型进行确切度验证。

1　材料与方式

1.1　材料来历

1.1.1　文献归入与消除规范

归入规范：（1）研发型号为观测性研发；（2）研发目标为年纪>18岁的华夏成年女性；（3）女性SUI的诊疗首要根据客观病症和主观检验，需除外其余型号的尿失禁及膀胱重病；（4）文献供应OR值及95%可信区间（CI），或依据文献供应的信息能够转变为OR值及95%CI；消除规范：（1）研发目标含盖非华夏成年女性人群；（2）反复的文献，选择数据量较大者，消除要害数据缺失、报导数据太小等不能借用的文献。

1.1.2　文献检索方略

广泛检索PubMed、EMBase、SinoMed、华夏知网和万方信息常识服务平台，中文检索词含盖"成年女性""尿失禁""压力性尿失禁""牵连原因""危害""风险原因""有关原因"；英文检索词含盖"Adult women""Urinary Incontinence""Stress Urinary Incontinence""risk factors""related factors"。辅以文献追溯的方法，归入海内外公然刊登的对于成年女性产生SUI的观测性研发，检索年限为2005年1月至2020年12月。

1.1.3　文献筛选及材料提炼

由2名研发职员根据文献归入与消除规范独立进行文献阅读和材料提炼，若显现分歧，通过咨询第三方解决处理。信息不全时尽快联络原作家进行补足。采取自己设计的规范化材料提炼表，提炼的材料含盖：第一作家、刊登年份、调研地址、样件量、研发型号、SUI风险原因或有关原因或牵连原因及其OR值（95%CI）等。

1.2　方式

1.2.1　Meta解析

采取Q检查和I2对研发间异质性进行检查，当P>0.1且I2<50%，采取固定效应模型进行Meta解析；反之，则采取随机效应模型进行Meta解析，终极获得归并OR值及95%CI。

1.2.2　创建模仿信息集

如果个人某一风险原因在研发人群中的表露率为P，模仿一组20 000例的随机信息，获得1个由0、1构成的信息集。将通过文献检索采集到的成年女性SUI风险原因转换为二分类变量。通过二项散布函数方式，创建SUI发病危害随机信息集[3]。

1.2.3　Rothman-Keller模型

Rothman-Keller模型[4]由Rothman和Keller在1972年初次提出，是近年来常用的个人多原因发病预判模型之一。因为成年女性SUI发病率（18.9%）很高，因而，须要用调校公式对OR值进行调校，获得模型所需的RR值[5]：

，此中p0代表非表露组的发病率。

Rothman-Keller模型属性的计算方式如下：（1）基准发病率：基准发病率是拥有风险原因表露最少的个人发病率与人群总发病率的比值，可由RR和P值计算获得，也可由人群归因风险度百分比（PAR%）计算获得，二者的计算结果一致：

，此中Pi为表露于某一程度风险原因的个人占全人群的比率；RRi为表露于某一程度风险原因的相对风险度。（2）组合风险分数：首先计算各项高危牵连原因的风险分数，风险分数=ρ×RRi。针对拥有多项高危牵连原因的重病，须要计算个人的组合风险分数，组合风险分数

，此中mi为≥1的各项风险分数；nj为≤1的各项风险分数。（3）发病危害：在已知人群总发病率的状况下，结合上式计算的组合风险分数，便可获得重病的发病危害：发病危害=人群总发病率×组合风险分数。

1.2.4　Logistic回归模型

Logistic回归模型是一类经典的重病危害预判模型[6]，风险原因的OR值能够通过如下公式转换为偏回归系数（β）：

，即

，此中P表达个人发病的几率；x1、x2……xi分别表达1、2、……i个牵连原因；α是常数项；β1、β2……βi是偏回归系数。

1.3　统计学方式

采取EndNote软件进行文献治理。采取Review Manager 5.3软件进行Meta解析，终极获得各重病体系高危牵连原因的归并危害值及95%CI。采取R 3.3.1软件随机形成二项散布信息集，带入模型属性后绘制发病危害曲线。

2　结果

2.1　文献检索结果及Rothman-Keller模型建立的因素筹备

初步检索共获得文献3 351篇，经初筛和复筛后，先消除不适合归入规范的文献，再通过全文阅读进行筛选，终极归入18篇[7，8，9，10，11，12，13，14，15，16，17，18，19，20，21，22，23，24]文献进行Meta解析（文献筛选过程见图1）。把牵扯的研发≤3个的原因认定是不能靠原因，给予消除。通过文献评阅，终极确认出12项成年女性SUI的风险原因，分别为年纪（≥50岁）、体质指数（BMI）（≥24 kg/m2）、绝经、泌尿体系传染、阴道临盆、盆腔脱垂、盆腔手术史、临盆次数（≥3次）、便秘、慢性呼吸体系重病、高血压、糖尿病。以上12项风险原因的Q检查和I2异质性检查结果均显现出优良的同质性（表1）。

图1 文献筛选过程图

Figure 1 Literature screening flow chart

表1 成年女性SUI风险原因Meta解析结果

Table 1 Meta-analysis result of risk factors for SUI in adult women

2.2　Rothman-Keller模型的建立2.2.1　Rothman-Keller模型属性

通过文献评阅，获得各风险原因在人群中的表露率Pi。通过公式，将OR值转变为RR值代入至Rothman-Keller模型中，从而获得基准发病率和风险分数，详见表2。

表2 成年女性SUI发病危害归入模型的风险原因及模型属性转变表

Table 2 SUI risk factors included in the model of adult women and model parameters transformation

2.2.2　Rothman-Keller模型危害品级区分界值

依据12项风险原因的二项散布函数模仿形成20 000例信息，代入到建立的Rothman-Keller模型中，计算出对应的SUI发病危害，并将发病危害进行升序摆列，最终以序号（ID）为横坐标，发病危害为纵坐标，绘制Rothman-Keller模型预判成年女性SUI发病危害曲线，依据其改变形势，分别选取A点（ID=13 930位，发病危害P=0.285 5）、B点（ID=18 300位，发病危害P=0.429 4）成为成年女性SUI的低危、中危、高危区分节点（图2）。

图2 Rothman-Keller模型预判成年女性SUI发病危害模仿曲线

Figure 2 The SUI risk in adult women simulation diagram by the Rothman-Keller-type model

2.3　Rothman-Keller模型确切度验证2.3.1　Logistic回归模型

依据Meta解析结果，转变获得对应的Logistic回归模型（表2），并通过模仿信息集形成Logistic回归模型预判成年女性SUI发病危害曲线，依据其改变形势分别选取A点（ID=13 650位，发病危害P=0.261 2）、B点（ID=18 920位，发病危害P=0.547 4）成为成年女性SUI的低危、中危、高危区分节点（图3）。

图3 Logistic回归模型预判成年女性SUI发病危害模仿曲线

Figure 3 The SUI risk in adult women simulation diagram verified by the Logistic model

2.3.2　个人发病危害预判验证

如果1名60岁女性，BMI为28 kg/m2，已绝经，曾有泌尿体系传染，阴道临盆过2次，无盆腔脱垂，无盆腔手术史、便秘，有慢性呼吸体系重病史，无高血压、糖尿病。依据Rothman-Keller模型预判，该个人的各项原因的风险分数分别为1.72、1.34、1.49、1.65、1.09、0.86、0.95、0.96、1.35、1.88、0.94、0.99，组合风险分数为3.48，发病危害P=0.4856（>0.4294），属于高危人群。通过Logistic回归模型进行确切度验证，该个人的发病也许性为：P=1/{1+exp〔-（-3.16+1.04×1+0.62×1+0.80×1+0.99×1+0.72×1+1.17×0+0.78×0+0.84×0+0.47×0+0.97×1+0.72×0+1.39×0）〕}=0.878 6（>0.547 4），属于高危人群，与Rothman-Keller模型个人危害评价品级区分结果一致。

3　研讨

3.1　Meta解析及Rothman-Keller模型结果解析

本研发综合了近15年来旨在讨论成年女性SUI风险原因的循证医学研发结果，共获得12项成年女性SUI风险原因及其OR值，成为模型建立的因素筹备。基于Meta解析结果，本研发建立了成年女性SUI发病危害Rothman-Keller模型，并通过经典的重病危害评价模型——Logistic回归模型对其进行了确切度验证，结果发掘两类模型获得了形势靠近的SUI发病危害模仿曲线，相同的低、中、高危区分界值并且一致的个人发病危害预判品级区分结果。本研发结果在绝对水平上论证了Rothman-Keller模型针对重病发病危害的预判确切度高，安稳性佳，在人群健康有关研发中具有很高的实用性。

3.2　成年女性SUI风险原因解析

经文献评阅发掘，近年来海内外学者在成年女性SUI盛行病学方面做了不少研发，但此中一些结果各不相近，现在仅检索到1篇与华夏成年女性SUI有关的Meta解析，且刊登距今已有近十余年时间[25]，本研发与其研发结果根本持续一致，但因为归入文献的不同，不同风险原因的OR值略有差别。本研发获得的成年女性SUI风险原因中，生育原因及妇科原因所占比率较大，紧随国度生育政策调节，女性生育次数将有所加大，且因为无痛临盆等技巧的进步，越来越多的女性选取阴道临盆，这类原因均也许造成SUI产生危害加高。另外，本研发还发掘高血压、糖尿病、慢性呼吸道重病等常见慢性病也会加大SUI的发病危害，须要引发对应女性群体及卫生工作职员的看重及关心。

3.3　成年女性SUI发病危害评价意思及模型选取

现在重病危害评价已成为慢性病治理的首要环节，首要用来辨认抱病高危人群，进而进行干预[26，27]。当下慢性病的发病危害评价首要聚焦在心脑血管重病、糖尿病及癌症这三类抱病人群全面的病种，而对于其余病种的研发相对稀缺[28]。SUI成为成年女性的多发重病，严重牵连女性生活品质，但因为患者羞于启齿等原因，造成其就诊率过低[29]，因而对对应群体进行健康教诲的必须性则更理应突出。现在海内外尚无专门对于成年女性建立SUI发病危害评价模型的研发。经过对现在多种危害评价模型的应用前提进行研发后，本研发选择了Rothman-Keller模型[30]，其成为一类新式重病发病危害评价模型，可以量化解决风险原因，明确界定各风险原因的功效强度，不单参考了风险原因的独立功效，还兼备了各风险原因之间的交互功效，其确切度和安稳性也在本研发中获得了验证，因而可在社区人群的重病发病危害评价及预判工作中进行全面运用及推行，同时其简洁的发病危害计算方法及危害品级的区分也更利于社区人群解读、接受，便利对于性地展开健康教诲。但本研发因为主观前提限定，未能进行大范围实证检查，有待展开进一步的研发。

3.4　重病发病危害评价与预测

现在重病发病危害评价模型多基于海外人群，其针对华夏人群的应用性和牢靠性仍值得开拓，应基于海内人群的健康大信息对已有重病发病危害评价模型进行改良，开发出合适华夏人群的重病发病危害评价模型，并运用于平常社区卫生健康服务中，以提升社区人群对本身健康状况的感觉灵敏度，进而加强住户的被动健康思想，督促其被动健康言行的创建。

综上，本研发创建的成年女性SUI发病危害Rothman-Keller模型具有很高的确切性及预判性，同时为其余慢性病的发病危害预判模型研发供应了借镜思路，也有利于对于成年女性SUI的高危人群展开及早解决，初期干预，进而减小SUI的产生。

利益抵触

本文无利益抵触。

考虑文献 略