NVIDIA医疗布局日渐改善，从GTC 2022看AI+医疗的设想空间

AI在医疗健康中的运用范畴越来越全面，特别是新兴数字技术的引入，在许多环节都须要AI的赋能。越来越多的人思想到，AI正好像传统的水、电、气和公路同样，正在变成数字经济世纪必需的根基设备。

成为首要的AI算力供应者，NVIDIA（英伟达）针对AI极为看重，创建于2009年的GTC（GPU Technology Conference）现在已然完全改变为了一场AI盛宴——在GTC终场固定的主旨演讲中，NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋公布了数款对于AI的新品，将AI算力提升到了1个前所未有的新高度。

这个算力的提升幅度有多高？各类高难的术语较为也许不太容易记住，但“20个H100 GPU即可承托相当于世界互联网的流量”如此艰深且有冲击力的语句相信很快就会在全部互联网上传递开来。如此较大的信息通信和解决本领也将会为实时运作信息推断的大型话语模型供应方便，将往常的不能能变为也许。

AI的实质是对信息的标志学习和解决。因而，盘踞世界信息量30％且2020-2025年信息量年均适合增长率高达36％的医疗健康行业必定是AI运用的重中之重。在黄仁勋的主旨演讲中，AI在医疗健康中的运用盘踞了不小的篇幅。与此同时，NVIDIA医疗副总裁Kimberly Powell在专场演讲中也展现了NVIDIA在医疗健康的最新动向。动脉网对此进行了整理。

阅读提醒：文末有欣喜。

从影像切入，

NVIDIA Clara医疗生态正日趋改善

自从2018年颁布专门对于医疗情景的NVIDIA Clara平台此后，NVIDIA近年来总是在不停对其进行优化和拓展，以改善其在医疗健康的布局。最初，NVIDIA Clara仅是为影像学AI研发者供应1个医学影像的软件开发工具，以规范化影像信息，并提高AI训练速率。