【期刊速递】JIG“AI+医学影像”专刊征文来了

医学影像是现代医学最重要的临床诊断和鉴别诊断方法，也是医疗过程最重要的环节之一。据统计，目前70%的临床诊断行为需要借助医学影像检查，影像数据占医院总数据量的80%～90%，包括超声、DR(X线)、CT、磁共振（MRI）、胃镜肠镜、血管造影和全切片数字化图像（WSI）等等，医学影像平台已是每家医院最重要最基础的临床医学平台。

当前，AI向医学影像领域的深度渗透已成为业内共识。医学影像人工分析的低效、主观、不同质等固有缺陷，以及影像分析师的巨大缺口，都使得医学影像成为人工智能最有价值的应用场景。

如何从源数据生成易于理解的医学图像？如何从临床影像、电子档案和结构化图像中提取与疾病相关的诊疗信息？有哪些新的机器学习方法正在应用到医学影像分析中？如何解释人工智能算法模型的临床意义？如何存储、分析和共享医学影像数据？如何提高医学影像分析的计算效率？未来数年医学影像AI可能重点突破哪些技术主题？互联网、云计算、大数据、物联网、社交平台以及远程医疗协同和服务等多种技术如何在医学影像业务流程中综合应用？

为探索上述问题，《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“AI+医学影像”专刊（正刊发表，CCF推荐中文核心期刊），着眼新一轮人工智能发展背景，梳理近期医学影像处理技术的研究进展，思考和探索当前亟待解决的科学问题，探索AI+医学影像的发展方向。

专刊题目

“AI+医学影像”专刊