AMI患者院内新发心房颤动的影响因素及其风险预测列线图模型构建!

急性心肌梗死患者新发房颤的影响因素及风险预测诺模图模型

文，何涛，，，，，李斌功【摘要】背景急性心肌梗死患者心房颤动会影响其血流动力学，增加死亡风险。整合AMI患者新发房颤的危险因素，构建风险预测诺模图模型，有助于识别新发房颤的高危人群。

目的探讨急性心肌梗死患者新发房颤的影响因素，构建风险预测诺模图模型。

方法选取2017年1月至2021年3月青岛市市级医院急诊经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的513例AMI患者作为研究对象。根据住院患者是否新发房颤分为房颤组(n=82)和非房颤组(n=431)。采用医院信息系统收集AMI患者入院时的人口学特征和临床资料。比较两组的人口学特征和临床资料。采用多因素Logistic回归模型分析AMI患者新发房颤的影响因素。用R 3.4.3软件包绘制诺模图模型，绘制受试者的ROC曲线，评价诺模图模型的预测效率。采用Bootstrap方法重复采样1 000次，验证诺谟图模型的预测效率。

结果房颤组年龄和左心房内径大于非房颤组，吸烟者比例、糖尿病发病率、Gensini评分和N末端B型钠尿肽前体(NT-proBNP)高于非房颤组(P < 0.05)。多因素Logistic回归分析显示年龄(OR = 1.047，95% CI (1.011，1.085))、吸烟史(OR = 1.828，95% CI (1.042，3.206))、糖尿病(OR = 3.073，95% CI (1.069，1.211))、Gensini评分[OR = 1.048，95% CI (1.032，4.064)]以上述6个独立影响因素为预测指标，建立了预测AMI患者新发房颤风险的诺模图模型。ROC曲线分析显示，诺模图模型预测AMI患者新发房颤的曲线下面积(AUC)为0.839 [95% CI (0.786，0.892)]，表明诺模图模型具有良好的判别能力。Bootstrap方法的结果表明，校准曲线的平均绝对误差(MAE)为0.019，这表明校准曲线与理想曲线拟合得很好。

结论年龄、吸烟史、糖尿病、左前降支、Gensini评分和NT-proBNP是AMI患者新发房颤的独立影响因素，基于上述影响因素的AMI患者新发房颤风险预测诺模图模型具有较高的预测效率。【关键词】心肌梗死；新发房颤；影响因素分析；诺谟图模型；预测[中国图书馆分类号]R 542.22 R 541.75[文献识别码] A

资料来源:万，何涛，，等.急性心肌梗死患者新发房颤的影响因素及风险预测诺模图模型[J].心肺血管疾病杂志，2021，29 (10): 14-18。DOI: 10.12114/J. ISSN.1008-5971何T，吴n，等.急性心肌梗死患者住院期间新发房颤的影响因素及风险预测诺模图模型的构建[ J].中国心血管病杂志.实用心脑血管疾病杂志，2021，29( 10): 14-18。DOI:10.12114/j . ISSN . 1008-5971.2021 . 00 . 232。

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