个体化预测心脏瓣膜置换术后压力性损伤发生风险的列线图模型构建!

心脏瓣膜置换术后压伤风险个体化预测诺模图模型的建立

[背景]目前，心脏瓣膜置换术后压力损伤的危险因素尚不完全清楚，对压力损伤高危人群的个体化预测方法仍需进一步探索。目的建立个体化诺模图模型预测心脏瓣膜置换术后压力损伤风险。方法选取2018年5月至2020年4月在江苏省医院人民医院接受心脏瓣膜置换术的患者350例作为研究对象，随机分为培训组(n=175)和验证组(n=175)。收集患者的临床资料，采用多因素Logistic回归分析心脏瓣膜置换术后压伤的影响因素。诺谟图模型由R( R 3.5.3)软件包和rms软件包构建，通过训练集和验证集进行内外验证。用一致性指数、校正曲线、ROC曲线和决策曲线评价诺谟图模型的预测效率。结果350例患者中有87例发生压伤，压伤发生率为24.86%。训练组根据是否发生压伤分为压伤组(46例)和非压伤组(129例)。压伤组与非压伤组在糖尿病发病率、术前血清白蛋白、体外循环时间、手术时间、术中输血量、术中使用血管活性药物的患者比例等方面差异有统计学意义(P < 0.05)。多因素Logistic回归分析显示，糖尿病、术前血清Alb、体外循环时间、手术时间、输血量、术中使用血管活性药物是心脏瓣膜置换术后压伤的独立影响因素(P < 0.05)。基于上述影响因素，建立了心脏瓣膜置换术后压力损伤风险的诺谟图模型。模型的验证结果表明，训练集和验证集的置信区间分别为0.827和0.745。训练集和验证集预测患者心脏瓣膜置换术后压力损伤风险的诺模图模型的校准曲线接近理想曲线，表明诺模图模型的预测精度较高。ROC曲线分析结果显示，训练集和验证集的诺模图模型预测心脏瓣膜置换术后患者压力损伤风险的ROC曲线下面积分别为0.840 [95% CI (0.802，0.876)]和0.751 [95% CI (0.718，0.785)]，表明诺模图模型具有较好的区分度。决策曲线分析结果表明，诺谟图模型在8%~95%范围内具有较高的预测净效益值，表明诺谟图模型具有良好的临床预测效率。结论基于糖尿病、术前血清Alb、体外循环时间、手术时间、术中输血量、术中使用血管活性药物的诺模图模型可有效预测心脏瓣膜置换术后压力损伤风险，有利于临床筛选心脏瓣膜置换术后压力损伤高危患者。【关键词】心脏瓣膜置换术；压力损伤；影响因素分析；柱形图【中国分类号】R 654.2【文献识别号】a

资料来源:陈慧慧，陆臻。心脏瓣膜置换术后压力损伤风险个体化预测诺模图模型的建立[J].实用心肺血管疾病杂志，2021，29 (12): 40-46。DOI:10.12114/j ISSN . 1008-5971.2021。陆中。心脏瓣膜置换术后个体化预测压伤风险的诺模图模型的建立[ J].实用心脑血管疾病杂志，2021，29( 12): 40-46。DOI:10.12114/j . ISSN . 1008-5971.2021 . 00 . 274。

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