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[公司新闻] 港科大褚晓文：医疗场景下的 AutoML，模型参数量更小、分类准确率更高
开拓AI和医学结合更多的也许性，是人工自动成长的1个首要命题。AutoML作为近年来备受注目的概念之一，被视为解决算法工程师来提升训练模型效益的1个工具，在产业、农业、零卖等诸多情景中均有被应用。而跟着AI在医学影像解析、医疗抉择发布时间：2023-03-09 点击次数：65 -
[公司新闻] YOLOv7与MediaPipe在人体姿态估计上的对比
初期文章的分享，咱们简介了YOLOv7人体姿势预计的文章并且MediaPipe人体姿势预计方面的文章。因为YOLOv7与MediaPipe都阔以进行人体姿势预计，咱们本期就对照一下2个算法的不同点。借用机械学习，进行人体33个2D姿势探测与发布时间：2023-02-21 点击次数：131 -
[公司新闻] 华中科技大学计算机学院队伍研究的图学习模型在国际开放图基准信息集战斗赛中冲破两项世界记录
2022年10月16日，华中科技大学计算机学院“大信息技术与体系国度地区联合工程研发核心”、“服务计算与体系教育部重点试验室”曁“集群与网格计算湖北省重点试验室”张宇副老师引领的图计算队伍在该队伍自主研制的“亿图”图计算平台上研究的新式图学发布时间：2022-11-05 点击次数：13 -
[公司新闻] 用“AI”保卫生命，HPE Swarm Learning提升医疗模型确切性
在此前的【消息速递】HPESwarmLearning退场：为边界与散布式站点而生的AI处理计划中，咱们为您简介了HPE最新颁布的HPESwarmLearning处理计划。成为冲破性的AI处理计划，其可以在不侵害信息隐私的状况下同享和发布时间：2022-11-01 点击次数：16 -
[公司新闻] 机械学习在临床医药治愈中的研发进展
引用本文:吴行伟,刘馨宇,龙恩武,等.机械学习在临床医药治愈中的研发进展[J].中国全科医学,2022,25(2):254-258.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2021.01.30发布时间：2022-10-21 点击次数：54 -
[公司新闻] 分类器自主去劣存优 提高医学影像诊疗效益
【来历：廊坊市科技局_海内动态】怎样在没有就医医师参加的条件下，确切高效地解析判定影像信息以便即时而科学地诊疗病情？日前，南京产业大学计算机科学与技术学院副老师杭文龙、硕士生黄烨铖提出“基于牢靠感觉对照自集成的半监督医学图片分类”的研发思路发布时间：2022-08-06 点击次数：21
